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Research Laboratories  研究群



                                                                                                                                                                        網路系統與服務實驗室


                                                  Network System




                                                                     and Service                                                      Laboratory




          研究人員


             何建明 Jan-Ming Ho           莊庭瑞 Tyng-Ruey Chuang     陳文村 Wen-Tsuen Chen        陳伶志 Ling-Jyh Chen                           陳昇瑋 Sheng-Wei Chen       陳孟彰 MengChang Chen        張韻詩 Jane W. S. Liu
             Research Fellow           Associate Research Fellow  Distinguished Research Fellow  Associate Research Fellow            Associate Research Fellow  Research Fellow         Chair Research Fellow



               研究群介紹


             本實驗室的研究範圍涵蓋網路系統與服務的幾個面向，包                           極有效率的方法來收集大量的人智判斷結果，以幫助各個
             括改善無線和耐延遲網路協定；結合人類計算能力，探                            領域的研究者解決各式單以電腦極難解決的難題。在過去
             討學術研究上的關鍵挑戰；發展災害管理的關鍵資通訊技                           幾年中，我們對於GWAP  (Games  with  A  Purpose)  系統
             術；和探討提供大規模金融風險管理服務相關的網路計算                           進行了一系列的研究以改善此類系統的效率及節省人力成
             問題等。                                                本，同時也設計了一種新的進行人智遊戲的方法讓所收集                                                                                                                創新網路、系統和服務，
                                                                 到的使用者輸入更具有代表性，使其使用的文字更能夠涵
             我們亦針對網路感測系統中之節能議題與感測資料管理議                           蓋欲描述的概念。除此之外，我們也提出了一個能夠偵                                                                                                                 讓世界更美好
             題進行研究。我們研發可調變式GPS接收器的排程演算法，                         測作弊行為的方法讓研究者能夠在網路使用者協助下，精
             用以延長行動位置感測之系統的運作時間，並且研發感知                           確且有效率地評估多媒體內容的品質。從各個方面來看，
             式排程演算法，利用低成本的額外感測器建構環境感知，                           群眾外包都是一個相當有潛力的技術，將電腦與人腦兜在
             並據以動態調整高耗能之GPS接收器與無線網路的使用。我                         一起共同解題。未來我們也將持續研究及發展群眾外包技
             們同時提出一種輕量級且零失真的時空資料壓縮方法，並                           術，期能徹底發揮此策略的潛力，解決各領域中重要及懸
             且設計一系列資料查詢演算法，讓時空感測資料能夠在未                           而未決的問題。
             經解壓縮的狀況下，直接支援各種時空資料運算。我們的
             研究成果已實作在真實的網路感測系統中，其中包含一個                           我們與院內地球所及環變中心的研究人員，還有國內及美
             支援玉山國家公園旅客遊憩、追蹤與搜救的任務型感測系                           國幾所大學的教授合作，研發一個開放式災害管理資訊架
             統，以及一個使用智慧型手機，針對大台北地區大眾運輸                           構、以及其所需之基礎元件。建立在此架構上的災害管理                                            到”可投資”的評等。信評機構宣成他們的評等報告提供的是公司的長
             工具的乘車舒適度感測系統。                                       資訊系統，能支援提供決策與救災資訊所需的各類型服                                             期展望而不是即時的評等。公司信用評等的相關變數包括總體經濟變數
                                                                 務、可以接收不同型態與不同來源之訊息（包括智慧型監                                            和個別公司的變數，總數多達上百個。無疑地，公司信用的即時評等有
             人智運算的應用極為廣泛，從被動式地分析使用者提供的                           控系統的感測數據、網路社群、非官方組織的訊息等）                                             相當高的計算複雜度。然而，這也是維繫穩定的金融市場的重要基礎。
             內容，例如使用圖標來幫助電腦瞭解照片內容的意義，到                           ，經由此一系統過濾與整合後，將產出更完整可靠的資訊                                            互補於傳統的經濟與金融理論和實務發展，我們將以雲端計算為基礎，
             主動式地請使用者進行小型的任務，例如將影片中出現的                           給災害管理應用程式、設備及服務使用在減災、整備、應                                            探討佈建大規模即時金融信用風險管理服務的研究主題，發展相關的計
             人或動物輪廓等等。群眾外包提供了一種在時間及資源上                           變、復原等階段。本實驗室的成員投入的工作包括研發以                                            算方法和技術，包括  (1)  公司信用的即時評等；(2)  個人信用的即時評
                                                                 智慧型網絡實體互連設備與應用做為元件的智慧型災害整                                            等； (3) 金融商品評價及風險計量。
                                                                 備環境；建立在一個預先處理與事後回復之機制上的可靠
                                                                 的應急資訊代理人；在災害發生時各種可用以減少收集、
                                                                 驗證及篩選社群所提供之災害相關資訊所需之人力的方法
                                                                 和工具；及運用不同類型網路接取技術、方式、和網路型
                                                                 態之互補的優點來強化災害發生當時和災後的實體連結。


                                                                 我們也擬探討大規模風險管理服務相關的網路計算問題。
                                                                 雖然相關的經濟和金融理論和實務已經有相當長遠的發
                                                                 展歷史，然而，2008年爆發的世界性信用危機暴露了現
                                                                 今金融體系承受風險的體質相當脆弱。有一些例子可以
                                                                 顯示，三大信評機構缺乏效率，未能即時揭露公司倒閉事
                                                                 件。2001年安隆宣告破產的五天前，安隆的債券仍維持”
                                                                 可投資”評等。2008年萊曼兄弟宣告破產當天，也還得



               研究群
         30    Research Laboratories
                                                                                                                                                                                                                                            31
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