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電腦系統實驗室
行 GamingAnywhere 的依據。我們期望雲端遊戲開發者、 對們是具有相依性的，以拓展MapReduce的普遍適用性。
雲端服務提供者、系統研究者、以及其他個人用戶能基於 基於這個應用模型，我們還計劃開發相應的方法和軟體工
GamingAnywhere 建立符合各自不同需求和目的的雲端遊 具，以便有效率地處理串流資料的應用。
戲測試平台。我們相信 GamingAnywhere 能啟發更多關於
雲端遊戲，甚至其他多媒體串流相關應用的創新研究。 （四）嵌入式系統上之儲存系統開發設計
（三）串流資料儲存與處理之雲端平台技術 嵌入式系統大多使用快閃記憶體為其資料儲存媒體。近年
來，成本考量已成為快閃記憶體發展的重要趨動力，因此高
隨著雲端運算的蓬勃發展，大量的串流資料應用被移植到 密度的多階與 3D 快閃記憶體也應運而生。然而在製造成本
雲端運算平台上，同時大量的串流資料也被上傳並儲存在雲 下降的同時，也為快閃記憶體的效能與可靠度帶來嚴重的挑
端。為了快速有效率地儲存和處理大量的串流資料，分散式 戰。因此，此團隊主要著重於如何利用新的 heal-leveling
檔案系統和高效能平行處理框架都扮演著非常關鍵的角色。 技術來決解 3D 快閃記憶體的壽命，並且利用軟體的方法來
我們研究著重於探討支援巨量串流資料儲存與處理之雲端平 決解 3D 快閃記體硬體的資料寫入干擾問題。此外，利用次
台技術。對於串流資料的應用，例如及時多媒體資料的存取 世代的可位元定址非揮發性記憶體 (如 PCM、ReRAM、STT
或感測網路資料的處理，資料的存取通常必須滿足特定服務 RAM) 來改善嵌入式儲存系統效能低落問題也是此團隊的研
品質的要求，否則可能會導致極為嚴重的後果。因此如何保 究重點之一，我們提出 “one memory” 的觀念來重新設
障儲存空間的服務品質，以滿足使用者或應用程式的要求， 計嵌入式系統的記憶體與儲存系統架構，利用這樣的架構，
是極為重要的關鍵技術。在資料的處理方面，MapReduce 我們著手於重新設計新的記憶體管理技術及檔案儲存系統設
透過利用分散式資源和處理大規模資料的能力，已經被廣 計；同時，研究如何利用可位元定址非揮發性記憶體的特性
泛採用在大量資料裡面的文字處理。然而這樣的承諾同時 來提升儲存系統的空間利用率與資料存取效能。
伴隨著MapReduce在寫串流資料應用的困難。這是因為
MapReduce被限制在某一類應用中，每一個輸入鍵-值對是
相互獨立的。我們計劃藉由允許某個集合內，其輸入鍵-值
嵌入式儲存系統架構
利用虛擬區塊重對應機制以提升3D快閃記憶體資料可靠性之系統架構
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