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資料處理與探勘實驗室

兼顧到擴展性與相容性，此PLASH平台提供一個圖形使用
者介面(GUI)之操作環境，提供使用者拖曳建構自己的LBS應
用，系統將直接在智慧型手機與PLASH伺服器產生相對應
的程式碼內容。此平台亦允許使用者貢獻自己的軟體元件，
供其他使用者混搭出整合式的LBS應用，然而不可避免的，
此做法也將挾帶著潛藏的資訊安全性問題與其他系統風險。
從PLASH平台收集而來的資料，將可用來做進一步的分析，
以強化既有的應用服務或支援更困難的任務。

4. 資料中心儲存系統設計
之查詢答案，乃是一個具挑戰性之研究議題。
近年來由於行動運算系統的數量大幅成長，其已成資訊探勘
從大量社群網路資料中求得常用模式，對社群服務與應用十 的重要資訊蒐集平台。這些行動運算系統通常採用快閃記憶
分重要。對於此研究議題，我們已探討社群網路本質上之特 體為其存儲系統，因此快閃記憶體已成為行動運算系統中重
性，如節點與連結的類型分布，並已研究各式取樣演算法， 要的存儲媒體，並被廣泛地使用在不同的領域。近年來，快
使所取出的樣本能忠實反映整個社群網路之特性。在未來我 閃記憶體為主的固態硬碟已成為取代傳統硬碟的熱門產品，
們將設計有效之可適性異質社群網路取樣演算法，以期能 同時企業也在新一代的資料中心設計上採用快閃記憶體。另
在求得子圖模式與網路特性之同時，並得到角色群體偵測成 外，新的儲存媒體如相變化記憶體也提供儲存系統在設計上
果。社群查詢對於未來的社群應用十分具有潛力。我們已經 的新可能。
提出了一種新的社群查詢，在給定社群網路與每個使用者之
時程，允許查詢者能夠指定群體大小、活動時間長度、群體 我們的研究主要著重在提升儲存系統的資料存取速度、資料
內熟悉程度，以自動安排與建議最適合之一個群體，其符合 可靠性及能耗問題。我們透過研究作系統的檔案系統及存儲
查詢者指定之群體大小、熟悉程度，以及群體中每個成員擁 裝置的管理韌體來提出新的設計以解決上述問題。例如：我
有之共同時間。在未來中，我們將繼續提出不同之查詢問題 們開發新的快閃記憶體檔案系統，以提升行動運算系統的資
並設計有效查詢最佳化演算法與技術，以期能在較短計算時 料可靠性及資訊讀寫效能；同時我們提出新的整合管理機
間內得到最佳解或近似解。 制及資料檢索機制來節省資料中心的能耗問題。未來我們將
研究新的技術(如資料去重覆性技術)並整合新的儲存媒體並
3. 適地性資料收集平台與應用 來提升資料中心的效能，以解決以傳統資料中心所面臨的挑
戰。
適地性資料可用來探勘出有用的資訊以支援或強化各種應
用，或解決困難的位置相關之問題。然而，從一般使用者身
上擷取大量的適地性資料仍然存在著各種難題與挑戰。在這
份研究專案中，我們提出一個PLASH平台，用以協助適地性
服務(LBS)提供者方便地部署與分享他們的應用服務，如此，
一般使用者將可以更直接且更方便地使用這些應用服務來貢
獻出自己的位置相關資料。這些特性是主要有別於傳統位置
感知服務的創新之處。

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