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所長的話

本所同仁於2010年發展了一套「模糊車牌辨識系統」，這 構雲端。在生物文獻探勘方面，我們建立了世界第一個生醫
是目前世界上唯一能以系統化方式解決此問題的系統，已技 文句的語意角色標註系統。
轉給工研院。此外，本所研究人員於2011年研發修補老影
片的多媒體技術，並於該年底技轉給國家檔案局。在有關嵌 台灣資訊科技研究及產業正面臨許多令人期待又充滿挑戰的
入式系統的研究，本所研究人員率先發展多版本資料控制技 時刻，許多具有極大潛力的新興資訊科技正在萌芽。本所許
術，可大幅降低多版本資料的管理空間及查詢效能，並提升 多研究成果均具有極高的資訊產品化潛力，資訊所的同仁將
感測裝置之資料搜尋與管理能力。本所研究人員於2012年 秉承過去的傳統，努力將本所推向名列前茅的國際級研究機
發展一個高效能且可跨多種不同計算機指令集架構之動態二 構。
元碼轉譯系統。它可讓只有二元碼之應用程式執行於多種不
同計算機指令集架構之電腦。此研究為全球第一個將虛擬平
台 QEMU 與 LLVM 編譯器成功結合並達到優越效能之案例。
本所同仁於2013年研發社群網路影響力散佈優化演算法，
除發表於知名國際會議 ACM KDD 外，亦獲得相關領域重
要媒體 MIT Technology Review、ACM TechNews、Phys.
org、 Popsci.com 的報導。本所研究人員與旺宏電子合作
發展平均加熱之軟體技術，可大幅延長次世代 3D 快閃記憶
體之壽命，此成果並獲得2014年頂尖國際會議「設計自動
化會議」之最佳論文提名。

在跨領域的生物資訊方面資訊所也有卓越貢獻：我們針對醣
蛋白鑑定的質譜數據分析，發展世界上第一個適用於大規模
資料的自動分析系統；同時也對膜蛋白進行結構預測，發展
多個獨到的預測系統。台灣參與國際人類蛋白體計畫負責第
四號染色體，我們擔任先發的生物資訊分析。在代謝體上，
我們發展高準確度的鑑定與定量的自動化系統。在新世代定
序分析上，我們發展重要的重組、排整、多元基因體資料分
析、多重體學比較分析的計算方法及平台。我們並特別提供
CloudDOE的雲端平台系統程式，讓生物實驗室方便自行建

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