劉庭祿老師實驗室 (IIS Computer Vision & Machine Learning Lab)
刊登期間
2025-05-07 ~ 2025-06-30
職稱
專任研究助理 (研發替代役可)
工作內容
參與電腦視覺、人工智慧與機器學習相關研究，目前本實驗室的研究聚焦於開發deep learning架構與演算法在電腦視覺的應用。研究重點如下: (1) Generative Computer Vision Techniques; (2) Image and Video Anomaly Detection and Localization; (3) Computer Vision Techniques for 3D Point Clouds; (4) Video Action and Activity Recognition; (5) Multimodal/VL Foundation Models Inspired Computer Vision Techniques; (6) Self-Supervised Learning for Computer Vision Applications; (7) Deepfake Detection & Security; and (8) Federated Learning Algorithms and Optimization。
應徵資格
1. 國內外大學資工、電機、數學相關科系，具碩士或學士學位
2. 熟悉computer vision, pattern recognition, machine learning
3. 具備deep learning程式開發經驗
4. 適合計畫攻讀國內外碩、博士班者申請，可專注於發表CV/AI頂會論文
工作待遇
依中央研究院標準支薪 。
應徵方式
請於應徵函件載明『應徵研究助理』，email 至 : liutyng@iis.sinica.edu.tw ， 如有合適人選，即不再收件，條件符合則邀請面談，不合者恕不函覆。
聯絡人
劉庭祿
聯絡信箱
liutyng@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
02-27883799 ext. 1508
參考網站
http://www.iis.sinica.edu.tw/~liutyng/
國立臺灣師範大學心輔系陳慧娟教授研究室
刊登期間
2025-04-14 ~ 2025-05-31
職稱
計畫專任助理（教育、心理、輔導、人文相關背景優先考量）
工作內容
一、協助計畫推動：計畫行政工作、核銷，與其他交辦事項。
二、協助執行研究：包含文獻資料蒐集、整理，部分時間入班協助課程實施(依需要而定)。
三、其他臨時交辦事項。
應徵資格
一、學歷：教育部認可之國內外大學院校畢業，學士或碩士學位，碩士尤佳。
二、教育、心理、輔導等相關科系優先考量。
三、具主動積極、樂觀進取與認真負責之工作態度，善於溝通協調、重視團隊合作，且能自主規劃工作並獨立作業。
四、良好資訊素養及電腦文書處理能力（Word, Excel, PowerPoint等基礎文書和美工處理）。
五、具備數據整理、基礎統計分析能力（如假設檢定、迴歸分析等），並熟悉相關軟體之操作（如Excel、SPSS等，若還未有操作經驗，但有意願學習者亦可）。
六、具備英文文獻搜尋與閱讀能力者為佳。
七、對青少年具關懷熱忱者尤佳。
工作待遇
依中央研究院規定。專任碩士級研究助理月薪$44,968元起，專任學士級研究助理月薪$38,388元起，專任助理享勞健保與年終獎金，獎金1.5個月。適用勞動基準法。試用期三個月，試用期間薪水依勞基法規定辦理。
應徵方式
一、檢具應徵履歷表（內容如下說明），並以Email寄送至t05004@ntnu.edu.tw及chenpin@ntnu.edu.tw信箱，來信主旨請註明：應徵計畫專任助理○○○（姓名）。如通過初審將會另行通知與面試，不合者恕不退件及函覆。若徵聘到合適人選，將提前結束徵聘作業。未錄取者不另行通知。
二、個人履歷資料（請整合成一個PDF檔且不超過10頁）：須含正面照片、學經歷、最高學歷證書影本（若為外國學歷需經由外交部認證）、自傳（請包含您的應徵動機）及相關證照或實務作品等說明，具碩士學歷者，請檢附碩士論文摘要或相關資訊。
聯絡人
陳小姐
聯絡信箱
t05004@ntnu.edu.tw；chenpin@ntnu.edu.tw
聯絡電話
02-7749-3776
參考網站
楊得年老師實驗室
刊登期間
2025-03-18 ~ 2025-09-17
職稱
專任研究助理(研發替代役可)/獎助生
工作內容
1. 資料探勘與深度學習/大語言模型、多媒體社群網路與通訊網路、應用數學應用相關研究。
2. 或者具備演算法設計、圖論、最佳化、賽局理論、機器學習、深度學習、統計推論、隨機程序相關背景愛好數學。
3. 實作深度學習模型、大型語言模型等，收集資料集並進行以上模型實驗。
4. 或者有興趣網路或巨量資料分析系統實作、程式撰寫適合擬專心研究論文撰寫，未來從事學術工作者。
應徵資格
1. 資訊電機相關領域學士或碩士在學或畢業。
2. 或具深度學習模型、大型語言模型實作經驗，熟悉python、pytorch。
工作待遇
依中央研究院標準(能力佳者可專案申請較優支薪標準)，享勞健保、勞工退休金、年終獎金、休假等。
應徵方式
意者請備個人詳細履歷、自傳及成績單寄至dnyang@iis.sinica.edu.tw，需要面試時會主動聯絡。
聯絡人
楊得年老師
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dnyang@iis.sinica.edu.tw
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(02)2788-3799-1728
參考網站
http://www.iis.sinica.edu.tw/pages/dnyang/index_zh.html
Multimedia Technologies Lab (AS) & ELSA Lab (NTU)
刊登期間
2025-03-01 ~ 2025-10-31
職稱
電腦視覺與深度學習專任研究助理
工作內容
中央研究院資訊科學研究所與台灣大學合作，尋求有上進心的研究助理，從事尖端電腦視覺和深度學習計畫。該職位提供了一個獨特的機會，在李濬屹教授（台灣大學）和王建堯博士（中央研究院）的聯合指導下進行研究。
選定的候選人將參與電腦視覺和深度學習交叉領域的高級研究項目，工作時間至少為八個月。該職位非常適合計劃出國從事學術生涯或研究生學習的候選人，可提供寶貴的研究經驗和發表機會。
應徵資格
應徵者應擁有電腦科學、電機工程或相關領域的學士或碩士學位。具有頂級會議或期刊上研究經驗和發表的人員優先考慮。強大的程式設計技能和深度學習框架經驗至關重要。我們將準備一份論文閱讀和一份程式碼實現任務來驗證資格。
工作待遇
薪資依中央研究院標準核定，能力優異者依能力敘薪。
應徵方式
請將簡歷、研究陳述和發表清單發送至[kinyiu@iis.sinica.edu.tw]。請在主題行中包含「專任研究助理申請 - [您的姓名]」。
聯絡人
王建堯
聯絡信箱
kinyiu@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
(02)2788-3799#1801
參考網站
https://elsalab.ai/
楊柏因老師實驗室
刊登期間
2025-02-12 ~ 2025-08-31
職稱
約聘專任研究助理
工作內容
我們正在尋找一位細心負責、擅長溝通且具備良好中英文能力的行政研究助理，需協助處理學術研究相關之行政事務。如果你對學術環境充滿熱情，歡迎加入我們的團隊！工作內容如下說明：
一、 協助實驗室研究團隊相關之內部人事作業（含外籍人士）、財產盤點管理、差旅申請、請採購申請、專案計畫管理、各項經費核銷作業、申請訪客補助與及住宿申請等行政庶務工作。
二、 辦理國內外學術活動與國際會議的籌備與執行，包括與外國學者、講者及與會者之聯繫、院內與所內各項所需相關申請作業等。
三、 其他主管交辦事項。
應徵資格
一、 學歷：英美文/外國語文/教育行政/商業等科系學士或碩士畢業可
（具行政或國際事務相關經驗者優先）
二、語言能力：
1. 英語：需具備與外國人士流利的口語及書面溝通能力，並能夠處理英文信件，聽說讀寫能力佳。
2. 中文：良好的書寫與表達能力
3. 具備第二外語能力者加分
三、工作技能：熟悉 Office 軟體（Word、Excel、PowerPoint），具備良好的組織與時間管理能力。
四、所需特質：
1. 細心負責、應變能力強，能夠處理多項任務。
2. 擅溝通能力、工作穩定高。
3. 能夠獨立作業且樂於團隊合作。
工作待遇
一、依中央研究院業務費項下助理人員工作酬金支給標準表支薪，參考薪資如下說明 (錄取者須依最新規定支薪)： 1. 學士資格: 每月酬金 38,388 起薪 2. 碩士資格: 每月酬金 44,968起薪 二、該職缺係「適用勞動基準法」，享勞健保、年終獎金、休假、員工旅遊、教育訓練、可視工作能力表現彈性敘薪。
應徵方式
第一階段: 有興趣者，請將個人履歷（中英文）、畢業證書、個人撰寫英文書信範例與英文/其他相關能力認證文件，以電子郵件寄至byyang@iis.sinica.edu.tw，信件標題請註明「應徵行政助理—姓名」。
第二階段：第一階段書面審核資格符合者，將以電子郵件聯繫邀請面談時間，資格不符者，恕不另外郵件通知。
聯絡人
楊柏因
聯絡信箱
byyang@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
02-2788-3799 分機1731
參考網站
林仁俊老師實驗室
刊登期間
2025-01-10 ~ 2025-12-31
職稱
專任研究助理
工作內容
參與多媒體技術、人工智慧與機器學習相關研究，近期本實驗室的研究議題著重於: (1) Image-Driven Motion In-Betweening; (2) Text-Driven 3D Human Motion Generation; (3) Music-Driven 3D Human Motion Generation; (4) 3D Human Mesh Recovery; (5) 3D Animal Mesh Recovery; and (6) Representation Learning。
應徵資格
1. 國內外大學資工、電機、數學相關科系，具碩士或學士學位
2. 熟悉machine learning, deep learning技術
3. 具備PyTorch, TensorFlow 等deep learning程式開發經驗
4. 計畫攻讀國內外博士班者優先考慮
工作待遇
依中央研究院標準支薪 。
應徵方式
請於應徵函件載明『應徵研究助理』，email 至 : jenchunlin@iis.sinica.edu.tw 或郵寄至「台北市115南港區研究院路2段128號 中研院資訊所 林仁俊 老師收」， 如有合適人選，即不再收件，條件符合則邀請面談，不合者恕不退件不函覆。
聯絡人
林仁俊
聯絡信箱
jenchunlin@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
02-2788-3799 #1804
參考網站
https://homepage.iis.sinica.edu.tw/pages/jenchunlin/index_zh.html
研究資料寄存所實驗室 (depositar lab)
刊登期間
2025-01-07 ~ 2025-07-31
職稱
助理工程師 (Assistant Engineer)
工作內容
● 研究資料寄存所 (depositar) UX 改善與系統維護（請參考 GitHub）(35%)
● 實驗室資訊系統 (Linux、Drupal、NGINX、Apache…) 建置與維護 (55%)
● 其他臨時交辦事務 (10%)
應徵資格
*** 必備能力 ***
● Linux 系統維護（架設與管理網頁伺服器）
● Python 程式語言
● 前端網頁技術（如 JavaScript、HTML、CSS、Bootstrap）
● 資料庫系統（如 PostgreSQL）
良好的人際溝通和中英文技術文件的讀寫能力
*** 加分項目 ***
● Git 版本控制，與 GitHub / GitLab 等服務
● Python Web 框架相關技術（Pylons、Flask、Jinja 與 SQLAlchemy 等）
● Jupyter notebook / JupyterLab
● 容器化技術（Docker、Podman、Kubernetes 等)
● PHP 程式語言
● 對開放科學、研究資料管理、自由軟體等議題有實務經驗或濃厚興趣
工作待遇
依中央研究院標準敘薪（學士起薪月薪 38388，碩士起薪月薪 44968，博士起薪月薪 64711)。若有相關經驗並提出證明（離職證明），可依年資及經歷彈性敘薪。
應徵方式
一、以電子郵件向 hr@depositar.io 提出申請。信件內容需包含以下三項：
(1)、個人簡短履歷，說明您的學經歷背景，曾經參與或負責的專案等。
(2)、曾參與專案的佐證資料文件，如專案網站以及產出的資料集、程式碼、論文等（公開的網址為佳）。
(3)、您對我們（研究資料寄存所實驗室）的瞭解，以及對所應徵工作的期待。
(4)、信件主旨請註明「應徵 職稱 - 姓名」，如：「應徵 Research Software Engineer - 王大同」。
二、資格初步符合者，於收到申請郵件兩週內將以電子郵件個別聯繫面談。不符者將不另外回覆申請郵件。
三、面試方式：線上視訊面試。
聯絡人
研究資料寄存所
聯絡信箱
hr@depositar.io
聯絡電話
02-27883799#1673
參考網站
https://lab.depositar.io/zh-tw/news/241224_1/
研究資料寄存所實驗室 (depositar lab)
刊登期間
2025-01-07 ~ 2025-07-31
職稱
研究軟體工程師 (Research Software Engineer)
工作內容
一、「支撐協力聲景研究的運算資料儲存庫」 (Collaborative soundscape research supported by computational data repositories) 研究專案工作 (70%)。包含：
(1)、規劃與建立影音紀錄設備，包括相關資訊系統及服務
(2)、以 Jupyter Notebooks 等互動計算腳本搭配資料儲存庫，進行資料分析、呈現與保存
(3)、跨領域研究的資料管理以及其研究成果在計算可再現性的原則與實務
(4)、各類研究專案事務工作，含田野紀錄整理（地點：澎湖群島）、資料出版、計畫文件撰寫等
二、研究資料寄存所相關的研究與推廣工作 (20%)
三、其他臨時交辦事務 (10%)
應徵資格
● 具獨立研究能力，能蒐集研讀相關論文，擬定執行方案（含軟硬體工具評估與整合使用）
● 熟悉 Python 或其他程式語言，能撰寫腳本串接軟體套件以彈性處理保存影音資料
● 對開放科學、研究資料管理、自由軟體等議題有實務經驗或濃厚興趣
● 良好的人際溝通和中英文技術文件的讀寫能力
工作待遇
依中央研究院標準敘薪（學士起薪月薪 38388，碩士起薪月薪 44968，博士起薪月薪 64711)。若有相關經驗並提出證明（離職證明），可依年資及經歷彈性敘薪。
應徵方式
一、以電子郵件向 hr@depositar.io 提出申請。信件內容需包含以下三項：
(1)、個人簡短履歷，說明您的學經歷背景，曾經參與或負責的專案等。
(2)、曾參與專案的佐證資料文件，如專案網站以及產出的資料集、程式碼、論文等（公開的網址為佳）。
(3)、您對我們（研究資料寄存所實驗室）的瞭解，以及對所應徵工作的期待。
二、信件主旨請註明「應徵 職稱 - 姓名」，如：「應徵 Research Software Engineer - 王大同」。
三、資格初步符合者，於收到申請郵件兩週內將以電子郵件個別聯繫面談。不符者將不另外回覆申請郵件。
四、面試方式：線上視訊面試。
聯絡人
研究資料寄存所
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hr@depositar.io
聯絡電話
02-27883799#1673
參考網站
https://lab.depositar.io
吳廸融老師實驗室
刊登期間
2025-01-01 ~ 2025-06-30
職稱
專任研究助理
工作內容
參與包含深度強化式學習、搜尋演算法、人工智慧、電腦遊戲、大語言模型等研究。研究主題為應用深度強化式學習於電腦遊戲(如棋盤類遊戲、電玩遊戲等)、機器人操作等應用。工作內容包含研讀論文、資料分析、系統實作、論文撰寫及協助計畫進行之工作等。適合未來計劃出國或從事學術工作者，可以在實驗室有豐富研究經驗及論文發表機會。
應徵資格
1. 具國內外大學資訊/電機/理工相關科系學、碩士學位
2. 具研究熱忱且有程式設計與軟體開發經驗、熟悉C++、Python、pytorch、linux指令等
3. 對人工智慧、深度強化式學習有興趣且有相關經驗者優先
4. 對未來計劃出國或從事學術工作者優先
工作待遇
依中央研究院標準支薪，可依能力及相關資歷予以調整。
應徵方式
意者請將履歷、成績單、其他有助審查資料(如相關研究或工作經歷、著作列表、研究成果及發表論文等)以PDF格式寄至tirongwu@iis.sinica.edu.tw，並於信件內容註明可開始工作日期。來信標題請註明「應徵研究助理-姓名」，書面資料審查合格者將另行通知面試。
聯絡人
吳廸融
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tirongwu@iis.sinica.edu.tw
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02-2788-3799 #1803
參考網站
https://www.iis.sinica.edu.tw/pages/tirongwu/
鐘楷閔老師實驗室
刊登期間
2025-01-01 ~ 2025-12-31
職稱
量子資訊研究助理
工作內容
- 進行Quantum Information Theory, Quantum Cryptography相關領域研究，共同撰寫論文。
鼓勵規劃出國攻讀TCS相關領域博士之學碩士畢業生申請。
起聘時間彈性。
應徵資格
國內外大學資訊、物理、數學、電機相關系所，對量子理論研究具高度興趣之碩士/學士，有理論研究經驗者(不限領域)為佳。
工作待遇
依中央研究院標準支薪
應徵方式
意者請將履歷、研究經歷 (Research Statement)、學校成績單，寄至kmchung@iis.sinica.edu.tw。審查通過以email方式通知面試。
聯絡人
鐘楷閔
聯絡信箱
kmchung@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
(02) 2788-3799 ext 1716
參考網站
http://www.iis.sinica.edu.tw/~kmchung/
電腦系統實驗室 Machine Learning Systems 研究團隊
刊登期間
2025-01-01 ~ 2025-12-31
職稱
碩士級專任研究助理 三名 (研發替代役可)
工作內容
深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training)
Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。
我們的研究方向著重於：
1. 模型壓縮與計算優化研究。
模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。
2. AI加速器設計。
針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。
3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。
智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。
上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。
應徵資格
-具備資訊工程,資訊科學,或電機碩士學位
-具備平行計算及平行程式設計(CUDA or OpenCL, C/C++ programming) 或具備硬體設計經驗 (Verilog or HLS)
-具有良好系統、軟體開發經驗
具下列經驗者將優先考慮：
- 具深度學習平台開發經驗,包括Pytorch/Tensorflow/TVM等
- 熟悉高速計算或嵌入式系統
- 熟悉演算法設計與實作
- 熟悉編譯器或計算機結構
工作待遇
依中央研究院標準(具編譯器,平行計算相關研究經歷或已具有deep learning系統研究基礎者可專案申請較優支薪標準,博士後研究起薪七萬元, 專任研究助理4~4.8萬元)，享勞健保、年終獎金、工作獎金、休假、員工旅遊等。
應徵方式
1. 請以email方式寄送個人詳細履歷(相關研究、計劃及工作經驗)、成績單(大學及碩士以上)。 2. 發表過之論文影本、簡傳、學歷證書影本，及任何有助審查資料 3. 所有檔案請以pdf檔案格式寄送。 4. 通過初審者會另行通知，於中研院資訊科學研究所進行面試。請將應徵資料寄送至下列兩位計畫主持人。洪鼎詠老師 dyhong@iis.sinica.edu.tw, 吳真貞老師 wuj@iis.sinica.edu.tw
聯絡人
洪鼎詠老師
聯絡信箱
dyhong@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
02-27883799 ext. 1818
參考網站
洪鼎詠網頁: http://www.iis.sinica.edu.tw/pages/dyhong/index_zh.html, 吳真貞網頁: http://www.iis.sinica.edu.tw/pages/wuj/index_zh.html
系統生物學暨網路生物學實驗室（林仲彥老師實驗室）
刊登期間
2024-12-24 ~ 2025-08-31
職稱
智慧生醫分析助理工程師（專任研究助理）
工作內容
【工作內容】
1. 學習與運用大數據分析與雲端計算、人工智慧(AI)與深度學習，來進行基因體/轉錄體/蛋白質體等多維體之大量序列資訊與人體資料庫相關的應用分析。
2. 進行程式軟體專案開發以及論文撰寫，軟體專案將會發表於GitHub/ DOCKER Hub上，供全球相關研究社群使用，同時也將有機會參與相關和業界及國際學界之合作計畫。
【本實驗室之研究標的】
1. 建置可應用於人類腸道微生物相分型與大量單細胞分類之人工智慧模型。
2. 協助高經濟養殖生物全基因體組裝註解、基因體育種策略之開發與資料庫建置等。
3. 以第三世代長片段定序(Pacbio/ Nanopore)HiFi定序為基礎，結合膜蛋白深度學習模型來找尋新的蛋白標的。
4. 利用機器學習與深度學習策略，發展人工智慧模型，來解析如宿主與病原蛋白質交互網路的拮抗與新藥標的(如新型抗菌肽與功能胜肽)的設計與驗證。
5.利用台灣人體資料庫(Taiwan BioBank)之巨量資料建立高齡健康預測模型，並結合大型語言模型(RAG+LLMs)來進行與生醫農學大數據分析等有趣問題。
【工作環境】
位於中央研究院資訊所內，實驗室軟、硬體配備齊全，具雲端環境及大數據計算平台，可進行多樣的研究計劃，參與國內外合作計畫，並學習到最新的研究技術及方法。同時，院內經常舉辦相關演講與訓練課程，研究與學習環境甚佳，與學界及產業界交流也相當暢通與頻繁。
應徵資格
1. 資訊、統計、數學或生醫工程相關科系畢業，具碩士學歷以上或計畫未來深造者更佳。
2. 具獨立思考能力並熱愛研究與學習，並對生物農學或臨床醫學大數據資料研究有興趣，有深度學習程式經驗者尤佳。
3. 具良好溝通及合作能力，並有期刊論文撰寫經驗尤佳。
4. 熟悉一種以上的程式語言，如R或是python等，有人工智慧與大型語言模型應用之經驗更佳。
5. 具網站資料庫建置或基因體/轉錄體等多體學（Omics）分析經驗者尤佳。
工作待遇
比照中研院資訊所薪資規定為基本原則，並能依相關資歷予以加給。（含年終1.5個月）
應徵方式
意者請備妥個人詳細履歷、成績單及自傳PDF電子檔，註明應徵職缺及可開始工作日期寄至 林柏芬 小姐pofen@iis.sinica.edu.tw
備註：資料隨到隨審，擇優依報名順序通知面談，資格不合需求者恕不另行通知。
聯絡人
林柏芬
聯絡信箱
pofen@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
(02)27883799 ext 1470
參考網站
1. https://www.iis.sinica.edu.tw/pages/cylin/index_zh.html 2. https://hub.docker.com/r/lsbnb 3. https://github.com/lsbnb 4. 實驗室網站：http://eln.iis.sinica.edu.tw
鐘楷閔老師實驗室
刊登期間
2024-12-24 ~ 2025-12-31
職稱
密碼學研究助理
工作內容
- 進行Cryptography, Complexity Theory, 或其他Theoretical Computer Science(TCS)相關領域研究，共同撰寫論文。
鼓勵規劃出國攻讀TCS相關領域博士之學碩士畢業生申請。
起聘時間彈性。
應徵資格
國內外大學資訊、電機、數學相關系所，對TCS研究具高度興趣之碩士/學士，有理論研究經驗者(不限領域)為佳。
工作待遇
依中央研究院標準支薪
應徵方式
意者請將履歷、研究經歷 (Research Statement)、學校成績單，寄至kmchung@iis.sinica.edu.tw。審查通過以email方式通知面試。
聯絡人
鐘楷閔
聯絡信箱
kmchung@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
(02) 2788-3799 ext 1716
參考網站
http://www.iis.sinica.edu.tw/~kmchung/
古倫維老師實驗室
刊登期間
2024-12-24 ~ 2025-12-31
職稱
專任研究助理/獎助生
工作內容
自然語言處理 (Natural Language Processing)
深度學習 (Deep Learning)
情感計算 (Sentiment Analysis/Affective Computing)
假新聞相關 (Fake News Intervention)
視覺與語言 (Vision and Language/Multi-modal)
可解釋性人工智慧 (XAI/Text Generation)
運動科技指導語 (Sport Tech)
文字探勘與人工智慧相關研究，程式撰寫與論文發表。
應徵資格
必備：資訊電機相關領域學士或碩士在學或畢業，具獨立思考能力並熱愛研究與學習。具Java或Python一定程度之撰寫能力，工作內容包含大量程式撰寫。起始工作時間：隨時。
加分：準備出國佳。具語音、文字探勘、語言學、機器學習、深度學習、演算法設計相關理論背景佳。
工作待遇
依中研院支薪規定，可依能力及資歷調整，具友善國際化工作環境、業界與國際學界合作機會
應徵方式
意者請備妥個人詳細履歷、自傳及成績單pdf電子檔，註明應徵職缺及可開始工作日期寄至古倫維老師信箱。
聯絡人
古倫維
聯絡信箱
lwku@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
(02)27883799 ext 1808
參考網站
蔡孟宗老師實驗室
刊登期間
2024-11-05 ~ 2025-11-04
職稱
專任研究助理
工作內容
[理論組] 演算法設計與分析
* 相關文獻閱讀與整理
(a) 結構圖論、計算圖論、極值圖論及圖流處理等相關領域的論文閱讀、整理與報告（需求 2-3 位）。
(b) 計算數論相關論文的閱讀、整理與報告（需求 1-2 位）。
* 研究討論與論文撰寫。
[實作組] 科學運算
* 計算圖論、計算數論演算法閱讀、實作與實驗 （需求 1-2 位）。
* 研究討論與論文撰寫。
應徵資格
國內外大學畢業，對數學研究有熱枕。
工作待遇
薪資依中央研究院標準核定，能力優異者依能力敘薪。
應徵方式
將以下資料寄至 kasuistry@gmail.com，書面審查通過後，會以 email 方式通知面試。
* 履歷 (2 頁以內)
* 成績單 (從大學開始至最高學歷)
* 有利審查之資料
聯絡人
蔡孟宗
聯絡信箱
mttsai@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
(02)2788-3799-1509
參考網站
https://homepage.iis.sinica.edu.tw/pages/mttsai/index_zh.html
葉彌妍老師實驗室
刊登期間
2024-02-20 ~ 2025-07-31
職稱
專任研究助理 一至二名
工作內容
巨量資料探勘與深度學習相關研究，包含演算法設計、程式撰寫執行、論文撰寫。
主要研究主題包含(但不限)：時空與社群資料探勘與應用、Q&A問答系統、增強式學習與其應用， 適合擬攻讀博士或出國進修者，本實驗室可提供優良訓練環境與研究經歷。
應徵資格
具備資訊、電機、數學等相關科系之碩士學位。
優先考慮：
-有資料探勘與機器學習背景
-具英文論文閱讀與簡報能力
-具備程式設計 (C++/Java/Python/R等) 與問題解決能力
-擅長演算法設計或數理統計方法
工作待遇
比照院內支薪規定 ，可視工作年資及能力、表現彈性敘薪。
應徵方式
1. 請以email方式寄送個人詳細履歷(相關研究、計劃及工作經驗)、 成績單(大學及以上)。 2. 發表過之論文影本、簡傳、學歷證書影本，及任何有助審查資料。 3. 所有檔案請以pdf檔案格式寄送。 4. 通過初審者會另行通知，於中研院資訊科學研究所進行面試。
聯絡人
葉彌妍老師
聯絡信箱
miyen@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
02-27883799
參考網站
http://www.iis.sinica.edu.tw/pages/miyen/
多媒體技術實驗室
刊登期間
2024-01-01 ~ 2025-12-31
職稱
博士後研究人員/研究助理 and/or 研發替代役 (博士or碩士畢皆可)
工作內容
1. Deep Learning & AI Security
2. Optimization algorithms
3. (Multimedia) Signal Processing
4. Security and Privacy for Multimedia and Networks
應徵資格
1. 博士or碩士畢皆可
2. 數學,資訊,電機相關科系
工作待遇
依本院規定
應徵方式
email or 電話聯絡
聯絡人
呂俊賢研究員
聯絡信箱
lcs@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
(02)27883799 ext. 1513
參考網站
http://www.iis.sinica.edu.tw/~lcs
陳郁方老師研究室
刊登期間
2022-08-12 ~ 2025-12-15
職稱
博士後研究員，專任研究助理，兼任研究助理
工作內容
從事 形式化驗證(formal verification)在
1. 量子軟體系統
2. 儲存系統
的相關研究。
形式化驗證是一個開發高品質軟體的方法。
這方法會要求使用者提供他程式碼的"規格"。一個常見的方式，是用前置-後置條件來描述此規格，對一個排序的程式而言，我們會要求其前置條件是"輸入為一個整數序列"，而其後置條件為"回傳值回輸入序列經過由小到大重新排列的結果"。當然，是用電腦能看懂的語言表示。
之後，形式化驗證會用嚴謹的數學方法和電腦工具，"證明"一個該程式是否滿足該規格。這方法已經被很多歐美頂尖企業採用，例如微軟使用它來檢驗協力廠商所撰寫的驅動程式，AWS也大量採用他來驗證其雲端系統。AWS的CTO甚至在AWS 2020的開發者會議上，花了他整個演講1/3的時間，來解釋AWS如何用形式化驗證提高其服務品質。
本實驗室從事形式化驗證已經研究已經有十多年的時間，在全世界同行中也有相當的知名度。目前我們研究主軸在兩個方向：
[量子軟體系統驗證]
隨著量子電腦硬體的逐漸成熟，對應的量子軟體開發技術也日益受到重視。可以預見的，軟體的規模會不斷地增加，確保設計出來的程式正確無誤的難度也會高速提升。這現象在傳統軟體已經很普遍，任何有一定規模的軟體程式，無可避免的都會有大大小小的錯誤，最後只能和這些錯誤共存。我們相信如果沒有引入新的技術，很快量子軟體也會走向這條路。
形式化驗證在量子程式的發展也已經有十數年。目前主流的技術有兩大缺點，基於霍爾邏輯的技術有強大的能力，能處理十分複雜的量子程式分析，但是他的使用需要大量人力介入，需要的工作量常常是寫程式本身的數倍。這樣的技術比較適合用在確保關鍵系統的品質上（如核電廠的控制程式）。基於抽象解釋的技術則是另一個極端。他是全自動的，但是有著常常誤報程式錯誤的缺點。這大大減低的該類工具的可用性。
最近中研院的團隊開發了一個基於樹自動機(tree automata)的全新量子電路驗證技術。他克服了上述兩個問題。這是一個全自動的技術，使用者只需要提供電路和預期的答案，該技術就能自動檢查，對所有允許的起始量子狀態，有沒有任何的可能，在執行完電路後產生和預期不同的結果。同時這樣技術是精確的，他完全不會誤報錯誤，大大的增加了可用性。
有關於這個方向，還可以參考Quantum Computer Systems: Research for Noisy Intermediate-Scale Quantum Computers一書 的Ch 5,6,9來得到大概輪廓（連結：https://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/S01014ED1V01Y202005CAC051）。
下面是一些和我們近期研究題目相關的參考文獻：
[1] Yuan-Hung Tsai, Jie-Hong R. Jiang, Chiao-Shan Jhang: Bit-Slicing the Hilbert Space: Scaling Up Accurate Quantum Circuit Simulation. DAC 2021: 439-444
[2] Parosh Aziz Abdulla, Bengt Jonsson, Pritha Mahata, Julien d'Orso: Regular Tree Model Checking. CAV 2002: 555-568
[3]https://zxcalculus.com
[4]Miller, D. Michael, and Mitchell A. Thornton. "QMDD: A decision diagram structure for reversible and quantum circuits." 36th International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL'06). IEEE, 2006.
[5]Mingsheng Ying. 2012. Floyd--hoare logic for quantum programs. ACM Trans. Programming Language System
[儲存系統驗證]
可參考我們發表在OSDI的論文：
[1] Yun-Sheng Chang, Yao Hsiao, Tzu-Chi Lin, Che-Wei Tsao, Chun-Feng Wu, Yuan-Hao Chang, Hsiang-Shang Ko, Yu-Fang Chen:
Determinizing Crash Behavior with a Verified Snapshot-Consistent Flash Translation Layer. OSDI 2020: 81-97
和下面相關文獻：
[2] Abdulla, P.A., Haziza, F., Holík, L. et al. An integrated specification and verification technique for highly concurrent data structures. Int J Softw. Tools. Technol. Transfer. 19, 549–563 (2017).
[3] Luke Nelson, James Bornholt, Ronghui Gu, Andrew Baumann, Emina Torlak, Xi Wang:
Scaling symbolic evaluation for automated verification of systems code with Serval. SOSP 2019: 225-242
[4] Frama-c WP tutorial (https://allan-blanchard.fr/publis/frama-c-wp-tutorial-en.pdf)
[5] Tej Chajed, Joseph Tassarotti, M. Frans Kaashoek, Nickolai Zeldovich:
Verifying concurrent, crash-safe systems with Perennial. SOSP 2019: 243-258
應徵資格
1. 具電機、資訊、資管、數學或相關科系之博士/碩士/學士
2. 曾修過下列課程者加分: 計算理論, 自動機理論, 模型驗證, 自動化驗證，台大Flolac暑期課程
3. 具有程式撰寫能力(C, C++, or JAVA)也是加分項目
工作待遇
依中央研究院/國科會規定，依經歷彈性調整
應徵方式
將個人詳細履歷、你有興趣的研究方向、大學及以上成績單、發表過之論文、及任何有助審查資料 Email至 陳郁方研究員 yfc@iis.sinica.edu.tw。如通過初審將會另行通知面試。
聯絡人
陳老師
聯絡信箱
yfc@iis.sinica.edu.tw
聯絡電話
27883799 -1514
參考網站
http://iis.sinica.edu.tw/~yfc